# lemonPCRM 用户使用流程 > 核心理念：**以人为中心，一键激活**。用户无需手动录入数据——系统以微信通讯录为底座，点击任意联系人即可触发 AI 全量聚合分析，自动生成多维画布。 --- ## 主流程总览 ``` 打开网页 │ ▼ 搜索 / 浏览联系人列表（来自微信通讯录） │ ▼ 点击某位联系人 ──→ 触发「人脉档案激活」 │ ▼ AI 后台并发抓取 & 分析所有关联数据 │ ├── 社交网络（X / LinkedIn / GitHub ...） ├── 公司 & 职位信息 ├── 与本人的关系脉络 ├── 联系方式 & 通讯记录 ├── 背景 & 简历 ├── 性格 & 沟通风格 └── 历史对话分析 │ ▼ 生成「联系人画布」— 多个视图标签可切换 │ ├── 📋 档案视图（Profile） ├── 🕸️ 关系图谱（Graph） ├── 📅 时间轴（Timeline） ├── 💬 对话洞察（Conversation） └── 🤖 AI 分析报告（Report） │ ▼ 与 AI 对话框持续交互，补充/修正/深挖 ``` --- ## 详细步骤说明 ### Step 1｜打开网页，进入联系人列表 用户在浏览器打开 `http://localhost:3010`，看到主界面： ``` ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 🍋 lemonPCRM [设置] [同步] │ ├────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 🔍 搜索联系人（姓名 / 公司 / 标签） │ ├──────────────────────────────┬─────────────────────────┤ │ 联系人列表 │ │ │ ┌──────────────────────┐ │ ← 点击左侧联系人 │ │ │ 🟢 张三 字节跳动 │ │ 右侧展开画布 │ │ │ 🔵 李四 OpenAI │ │ │ │ │ ⚪ 王五 （未分析） │ │ │ │ │ ... │ │ │ │ └──────────────────────┘ │ │ └──────────────────────────────┴─────────────────────────┘ ``` **联系人状态标识**： - 🟢 绿色：已完成全量分析，档案完整 - 🔵 蓝色：已部分分析 - ⚪ 灰色：仅有微信基础信息，未激活 --- ### Step 2｜搜索 & 筛选 支持三种检索方式： | 方式 | 示例 | |------|------| | **姓名 / 昵称** | 搜"张三"、"Elsa" | | **公司 / 职位** | 搜"字节"、"CTO" | | **标签 / 圈子** | 搜"AI 创业圈"、"前同事" | 搜索结果实时过滤联系人列表，支持拼音首字母。 --- ### Step 3｜点击联系人，触发档案激活 点击任意联系人卡片，右侧画布区域进入「激活态」： ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 张三 [重新分析] │ │ 字节跳动 · 产品总监 │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ 🔄 AI 正在聚合数据... │ │ ✅ 微信通讯记录（47 条） │ │ ✅ LinkedIn 档案 │ │ 🔄 X 账号动态（抓取中） │ │ ⏳ 背景分析（等待中） │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **后台 AI 并发执行以下动作**： 1. **基础信息聚合**：从图谱中拉取已存储的所有节点数据 2. **社交网络探测**：根据已知姓名/公司，尝试匹配 LinkedIn / X / GitHub 账号 3. **通讯记录分析**：扫描与该人的全部微信对话，提取关键事件和话题 4. **关系边推断**：分析对话中提及的第三方，扩展关系图谱 5. **性格与风格分析**：基于对话文本，AI 推断沟通偏好和性格特征 --- ### Step 4｜浏览多维画布 分析完成后，右侧区域展示多个标签页画布： --- #### 📋 档案视图（Profile Canvas） 人物的「数字身份证」，所有结构化信息一览： ``` ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ [头像] 张三 / Zhang San │ │ 字节跳动 · 产品总监 │ │ 📍 北京 | 🎓 清华大学 计算机系 │ ├──────────────────────────────────────────────────────┤ │ 联系方式 │ │ 微信: zhangsan_wx | 手机: 138****1234 │ │ 邮箱: zhangsan@bytedance.com │ │ LinkedIn: linkedin.com/in/zhangsan │ │ X: @zhangsan_ai │ ├──────────────────────────────────────────────────────┤ │ 与我的关系 │ │ 2023-06 微信添加（通过「AI 创业者」群） │ │ 共同好友：李四、王五 │ │ 互动频次：每月约 3 次 | 上次联系：14 天前 │ ├──────────────────────────────────────────────────────┤ │ 性格 & 沟通风格 │ │ · 逻辑严谨，偏好数据支撑的论点 │ │ · 对 AI 产品方向有强烈个人见解 │ │ · 回消息速度快，偏好语音转文字 │ ├──────────────────────────────────────────────────────┤ │ 职业轨迹 │ │ 2021– 今 字节跳动 产品总监 │ │ 2018–2021 滴滴出行 高级产品经理 │ │ 2015–2018 腾讯 产品经理 │ └──────────────────────────────────────────────────────┘ ``` --- #### 🕸️ 关系图谱（Graph Canvas） 以该联系人为中心节点，展开其关系网络： ``` [IdeaRun 公司] │ [CC] ──── [张三] ──── [字节跳动] │ │ \ [王五] [李四] [AI 创业项目 X] │ [OpenAI] ``` - **节点类型**：人物（圆）/ 公司（方）/ 项目（菱形）/ 事件（六边形） - **边类型**：同事 / 朋友 / 提及 / 投资 / 参与 等，鼠标悬停显示来源（"来自 2024-03 微信对话"） - **操作**：点击任意节点可跳转到该节点的档案；双击展开二级关系 --- #### 📅 时间轴（Timeline Canvas） 按时间顺序展示与该联系人的所有互动事件： ``` 2026-05 微信消息 · "最近在看 Graph RAG 方向，有空聊聊" │ 2026-03 会议纪要 · 在上海咖啡厅见面，讨论 AI 产品合作 │ 2026-01 LinkedIn 动态 · 发表文章《产品经理如何理解大模型》 │ 2025-11 X 互动 · 转发了你的推文并评论 │ 2025-06 微信添加 · 通过「AI 创业者」群添加好友 ``` - 支持按类型筛选（仅看会议 / 仅看微信 / 仅看社媒） - 点击任意事件可展开原文/纪要全文 --- #### 💬 对话洞察（Conversation Canvas） AI 对全量对话记录的深度分析： ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 对话统计 │ │ 总消息数：287 条 | 你发：134 张三发：153 │ │ 平均回复时长：你 2.3小时 张三 0.8小时 │ │ 首次对话：2025-06 | 最活跃月份：2026-03 │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ 高频话题 │ │ ████████░░ AI 产品（38%） │ │ ██████░░░░ 创业动态（24%） │ │ ████░░░░░░ 行业资讯（18%） │ │ ██░░░░░░░░ 个人生活（10%） │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ 关键承诺 & 待跟进事项 │ │ · 张三提到要介绍 CC 给你认识 ← 尚未落实 │ │ · 你答应发他《Graph RAG》论文链接 ← 已完成 │ │ · 讨论过共同做一个小项目 ← 停留在想法阶段 │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ 情绪与关系温度 │ │ 关系热度：🔥🔥🔥🔥🔥（高频 + 双向主动） │ │ 近期趋势：↗️ 过去 30 天互动增加 │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ ``` --- #### 🤖 AI 分析报告（Report Canvas） 一键生成结构化 Markdown 报告，可导出或分享： ``` ## 张三 人脉分析报告 生成时间：2026-05-16 ### 一句话总结 字节跳动资深产品人，AI 方向重度关注者，与你关系活跃， 存在产品合作切入点。 ### 背景与价值评估 ... ### 关系现状与互动建议 · 当前关系温度高，适合推进具体合作 · 建议跟进：落实 CC 的介绍 · 下次沟通切入点：他近期在研究 Graph RAG， 你在做的 lemonPCRM 与此高度相关 ### 潜在风险提示 ... ``` --- ### Step 5｜AI 对话框持续交互 每个画布右下角固定展示 AI 对话框，可随时追问： ``` 你：帮我分析张三和李四之间有没有可以利用的关系链 AI：根据图谱数据，张三和李四有两条路径... 你：上次我们聊合作是什么时候，聊了什么 AI：2026-03-15 的微信对话中，张三提到... 你：帮我起草一条跟进消息，自然一点 AI：你好张三，上次聊到 Graph RAG... ``` --- ## 数据来源优先级 AI 激活分析时，按以下优先级从各数据源获取信息： | 优先级 | 数据源 | 可靠度 | |--------|--------|--------| | 1 | 微信聊天记录（本地） | ★★★★★ | | 2 | 微信通讯录备注 / 标签 | ★★★★★ | | 3 | 用户手动补充的信息 | ★★★★★ | | 4 | LinkedIn 导入数据 | ★★★★☆ | | 5 | 会议纪要（Whisper 转写） | ★★★★☆ | | 6 | X / 社媒动态（抓取） | ★★★☆☆ | | 7 | AI 推断（标注为「AI 推测」）| ★★☆☆☆ | > AI 推断的内容统一标注「AI 推测，待确认」，避免误判。 --- ## 边缘场景处理 | 场景 | 系统行为 | |------|---------| | 联系人没有社媒账号 | 仅展示微信维度，其余标注「暂无数据」| | 首次点击未激活联系人 | 显示进度条 + 预计分析时长，后台异步完成 | | 联系人无聊天记录 | 档案视图可用，对话洞察不展示 | | 多个同名联系人 | 展示消歧卡片，引导用户确认身份 | | 分析结果有误 | 用户可对任意字段「标记纠错」，AI 重新学习 | --- ## 快捷操作汇总 | 操作 | 快捷方式 | |------|---------| | 搜索联系人 | `Cmd + K` | | 切换画布标签 | `1 / 2 / 3 / 4 / 5` | | 打开 AI 对话框 | `Space` | | 重新触发全量分析 | 档案右上角「重新分析」按钮 | | 导出分析报告 | Report 视图右上角「导出 Markdown」| | 在图谱中定位当前联系人 | Graph 视图「居中」按钮 |